本系统集成农作物病虫害监测预警技术、计算机技术、网络技术、通讯技术和多媒体技术，应用于农作物病虫害监测预警与远程诊断。获准国家版权局认定的计算机软件著作权。以病虫害监测预警技术为基础，集成数据库技术、标准化网站群技术、地理信息技术，构建了以“农作物有害生物监控信息系统”为核心，覆盖31个省、1200多个县的全国农作物病虫害监测预警数字化与远程诊断网络平台，实现了农作物病虫害监测预警的信息数字化、管理网络化和发布图形化。

　　1. 数据管理系统化

　　病虫监测预警时域性较强，数据采集数量大、量化表达难度高，系统通过对病虫数据和虫情信息进行有效获取与整合，实现从局部到整体的扩展。水稻、小麦、玉米、马铃薯、棉花、油菜等主要粮棉油作物和烟叶、茶叶、苹果、柑桔、橙子、香蕉、枣类、蔬菜等主要经济作物重大病虫的陆续建设，构建一个覆盖全国、涵盖主要农作物的全国农作物重大病虫害数字化监测预警平台;同时，实现与各省级平台无缝链接，充分发挥省级用户管理预测区域性、偶发性病虫的作用，形成一个纵横交错、优势互补的网络监控体系。

　　2. 预警发布可视化化

　　实现了农作物病虫害监测预警信息可视化发布、图形化警示和远程诊断。将农作物病虫害的发生区域、面积、程度、时间等预测预警信息，通过视频加工，利用广播、电视等传统媒体，还有电脑、智能手机等新媒体，直观快速地向广大农村发布;将地理信息系统应用引入病虫监测预警领域，通过GIS等图形化制作手段，利用互联网，实时直观警示病虫害发生动态。提升了病虫害监测预警信息的入户率和覆盖度。

　　3. 科研成果实用化

　　在借鉴生物学、生态学、生物数学等学科方面的知识和技术的基础上，充分运用了国内农作物有害生物预测预报相关成果，并在多个的试点工作中，以理论方法结合经验建成了病虫害预测/预报模型(整理了大量经验公式并加以规范化，形成易于业务人员使用的操作功能，便于发布及时预警、短期预报、中长期预测，极大方便了病虫害监测、预警核心功能的实现)，收到良好的工作效果。

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